NLP 技术落地与场景适配:从话术优化到风险拦截的实战突破
当传统 AI 外呼还在为 “答不上话、记不准需求” 的问题困扰时,京东的智能外呼已实现 99% 的触达率,江苏移动靠 AI 反诈外呼避免亿元损失,头部车企通过大模型技术让试驾转化率飙升 60%。这些企业的实践揭示了 AI 外呼成功的核心逻辑:不是简单的技术堆砌
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在数字化转型浪潮下,企业每天都要面对潮水般涌来的文档:金融机构的贷款合同、制造企业的采购表单、律所的法律文书、政府部门的审批文件…… 这些涵盖纸质、电子、图片等多种格式的文档,不仅数量庞大,还夹杂着复杂的专业术语与非结构化信息,传统人工录入、审核模式早已不堪重
国家知识产权局信息显示,中国南方电网有限责任公司申请一项名为“基于NLP技术的电力行业结构化文本生成方法”的专利,公开号CN 119692310 A,申请日期为2024年10月。